keras安装教程keras安装环境搭建教程

1、在安装Keras之前，需安装其后端引擎，在TensorFlowTheanoCNTK之中选择一个即可我选择的是TensorFlow上一步已经安装命令行进入python。

2、Keras的安装非常简单，但是需要先安装一个后端框架作为支撑，TensorFlow， CNTK，Theano都可以，但是官网上强烈建议使用TensorFlow作为Keras的后端进行使用本例以TensorFlow 140 版本作为Keras的后端进行测试通过上面两条命令。

3、开机后按下F2或者delete键，进入bios，设置成U盘驱动系统不同品牌主板设置方法不同，所以设置方法请参阅主板说明书2插上启动U盘，保存退出后重启电脑，会出现启动菜单如图3选择01进入pe如图4双击一键装机。

4、tensorflowgpu是tensorflow的gpu版本，但是它必须通过 cuda 和 cudnn 来调用电脑的 gpu使用以下方法可以一次性安装CUDAcuDNNtensorflowgpu 在gpu可用的情况下默认使用的是gpu，通过为CUDA指定一个不存在的gpu可切换回。

5、1在cmd命令行直接使用pip install 包名命令安装 示例注意安装成功会显示Successfully installed keras，如果出现黄色字体警告，是由于pip库包不是最新的，但keras库已成功安装，可随后对pip包进行更新，更新命令python m。

6、1使用pip list 或者pip freeze命令查看已安装的python库 2安装python库的方法 pip命令行直接安装 打开cmd命令窗口，通过命令 pip install 包名 进行第三库安装，此方法简单快捷，示例安装keras库注意安装成功会显示。

7、让管理员安装一个virtual env然后你就可以通过vertual env在自己目录里，建立一整套的python环境不用依赖原有操作系统是否安装相应的包keras也可以这么安装不过keras依赖的包还是挺多的耐心慢慢安装。

8、步骤如下1从Oracle官网下载JDK安装包，如jdk7u79windowsx86版本 2安装包下载完成后，双击安装包进行安装，安装路径可以使用默认路径，这里改为D\Program Files\Java。

9、请按如下顺序安装sudo pip install graphviz安装接口sudo aptget install graphviz安装软件本身sudo pip install pydot==110 sudo pip install keras 运行效果随便举个例子，model是之前定义好的from keras。

10、最近一直在用keras，说点个人感受1keras根植于python及theano，人气比较旺2提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便3更新很快，我记得几个月前还没有multitask的能力，最近再查就提供了graph的对象4。

11、#8195#8195通过前面尝试各种的模型保存方式，发现我们的方式没有什么问题，然后再在网上查询问题，结果发现可能是由于h5py版本的问题，具体的是我们安装keras的时候，自动安装了350#8195#8195 在前人的介绍中。

12、最近刚开始使用theano， 经验不多，连个基本的模型都跑不通，于是去看了下Keras，源码比较简洁，可以当作theano的示例教程来看，感受如下文档看似很全，每个layer是干啥的，每个参数是啥都写了，但是不去读代码，实际很多人。

13、for Windows 下载对应版本的scipycp后面是Python的版本号，27表示27，将要安装的whl文件复制在Anaconda的安装路径下的Scripts文件夹中，接下来 pip install “文件路径+whl文件名”接下来就可以安装 theano，keras。

14、可以通过pycharm的控制台进行安装，也可 以通过linux终端进行安装，也可以通过anaconda进行安装。

15、for Windows 下载对应版本的scipy cp后面是Python的版本号，27表示27，将要安装的whl文件复制在Anaconda的安装路径下的Scripts文件夹中，接下来 pip install “文件路径+whl文件名”接下来就可以安装 theano，keras。

16、点击cygwin terminal 终端进入命令行模式 进入与到你写的c文件目录， gcc *c 就编译好了， 然后生成的exe运行就可以了。